基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践

1-1课程整体介绍及导学.mp434.46M
1-2课程简介.mp45.86M
1-3项目成果演示（三个案例）.mp415.77M
1-4软件和知识点简介.mp44.36M
2-1什么是人工智能.mp48.51M
2-1环境及知识准备.mp438.51M
2-2人工智能前景mp4.mp411.92M
2-3人工智能需要的基本数学知识.mp45.81M
2-4人工智能简史.mp425.52M
2-5ai机器学习和深度学习的关联.mp47.77M
2-6什么是机器学习mp4.mp455.06M
2-7面对ai我们应有的态度.mp415.06M
2-8什么是过拟合.mp424.72M
2-9什么是深度学习.mp432.22M
3-1什么是tensorflow.mp433.03M
3-2tensorflow和其他机器学习库的对比.mp4275.02M
3-3如何学习tensorflow.mp4126.09M
3-4tensorflow前景.mp49.57M
4-1如何使用课程提供的虚拟机文件.mp442.46M
4-2安装virtualbox.mp424.27M
4-3安装ubuntu.mp487.39M
4-4配置ubuntu.mp461.48M
4-5安装python.mp424.25M
4-6安装tensorflow.mp493.82M
4-7安装tensorflow.mp466.18M
4-8安装python类库.mp413.74M
5-1从helloworld开始.mp415.08M
5-10可视化利器tensorboard（上）.mp4106.03M
5-11可视化利器tensorboard（下）.mp484.89M
5-12酷炫模拟游乐场playground.mp4108.26M
5-13常用pythonku库matpotlib.mp4146.60M
5-14综合小练习：梯度下降解决线性回归（上）.mp472.87M
5-15综合小练习：梯度下降解决线性回归（中）.mp481.59M
5-16综合小练习：梯度下降解决线性回归（下）.mp4104.76M
5-17激活函数（上）.mp459.94M
5-18激活函数（下）..mp430.82M
5-19动手实现cnn卷积神经网络（一）.mp4108.54M
5-2tensorflow的编程模式.mp48.52M
5-20动手实现cnn卷积神经网络（二）.mp4109.74M
5-21动手实现cnn卷积神经网络（三）.mp4123.69M
5-22动手实现cnn卷积神经网络（四）(2).mp486.86M
5-23动手实现cnn卷积神经网络（五）.mp4137.37M
5-3tensorflow的基础结构.mp47.48M
5-4图和会话.mp415.64M
5-5python常用库numpy.mp4100.70M
5-6什么是tencor（上）.mp495.19M
5-7什么是tensor（下）.mp471.06M
5-8图和会话原理及案例（上）.mp493.32M
5-9图和会话原理及案例（下）.mp488.05M
6-1背景和知识点简介.mp4101.07M
6-2音乐和数学的联系.mp439.77M
6-3什么是midi文件.mp459.35M
6-4配置开发环境.mp439.56M
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