Python3数据科学入门与实战

第1章实验环境的搭建
1-2Anaconda和Jupyternotebook介绍.mp414.59M
1-3Anaconda在Mac上的安装演示.mp411.06M
1-4Anaconda在windows上安装演示.mp48.39M
1-5Anaconda在Linux上的安装演示.mp416.71M
1-6Jupyter-notebook的使用演示.mp442.30M
第2章Numpy入门
2-1数据科学领域5个常用Python库.mp419.91M
2-2数学基础回顾之矩阵运算.mp420.12M
2-3Array的创建及访问.mp440.09M
2-4数组与矩阵运算.mp452.06M
2-5Array的input和output.mp424.39M
第3章Pandas入门
3-1PandasSeries.mp430.57M
3-2PandasDataFrame.mp446.50M
3-3深入理解Series和Dataframe.mp457.99M
3-4Pandas-Dataframe-IO操作.mp467.71M
3-5DataFrame的Selecting和indexing.mp483.62M
3-6Series和Dataframe的Reindexing.mp453.69M
3-7谈一谈NaN.mp442.92M
3-8多级Index.mp448.52M
3-9Mapping和Replace.mp437.07M
第4章Pandas玩转数据
4-1DataFrame的简单数学计算.mp438.40M
4-10数据分箱技术Binning.mp423.94M
4-11数据分组技术GroupBy.mp436.92M
4-12数据聚合技术Aggregation.mp425.50M
4-13透视表.mp455.53M
4-14分组和透视功能实战.mp469.34M
4-2Series和DataFrame的排序.mp467.05M
4-3重命名Dataframe的index.mp474.81M
4-4DataFrame的merge操作.mp456.70M
4-5Concatenate和Combine.mp458.90M
4-6通过apply进行数据预处理.mp456.07M
4-7通过去重进行数据清洗.mp439.68M
4-8时间序列操作基础.mp483.59M
4-9时间序列数据的采样和画图.mp444.64M
第5章绘图和可视化之Matplotlib
5-1Matplotlib介绍.mp413.46M
5-2matplotlib简单绘图之plot.mp441.89M
5-3matplotlib简单绘图之subplot.mp435.13M
5-4Pandas绘图之Series.mp428.74M
5-5Pandas绘图之DataFrame.mp426.17M
5-6直方图和密度图.mp430.80M
第6章绘图和可视化之Seaborn
6-1seaborn介绍.mp425.27M
6-2seaborn实现直方图和密度图.mp423.59M
6-3seaborn实现柱状图和热力图.mp446.30M
6-4seaborn图形显示效果的设置.mp452.64M
6-5seaborn强大的调色功能(2).mp470.77M
第7章数据分析项目实战
7-1实战准备.mp420.10M
7-2股票市场分析实战之数据获取.mp426.96M
7-3股票市场分析实战之历史趋势分析.mp451.28M
7-4股票市场分析实战之风险分析.mp448.65M
第8章课程总结
8-1总结.mp419.27M
project.zip8.09M