Spark Streaming实时流处理项目实战

第10章SparkStreaming整合Kafka
10-1-课程目录.mp42.07M
10-10-Direct方式整合之服务器环境联调.mp435.53M
10-2-SparkStreaming整合Kafka的版本选择详解.mp426.10M
10-3-Receiver方式整合之概述.mp458.30M
10-4-Receiver方式整合之Kafka测试.mp444.83M
10-5-Receiver方式整合之SparkStreaming应用开发.mp461.05M
10-6-Receiver方式整合之本地环境联调.mp425.85M
10-7-Receiver方式整合之服务器环境联调及StreamingUI讲解.mp470.12M
10-8-Direct方式整合之概述.mp489.46M
10-9-Direct方式整合之SparkStreaming应用开发及本地环境测试.mp467.51M
第11章SparkStreaming整合Flume&Kafka打造通用流处理基础
11-1-课程目录.mp43.54M
11-2-处理流程画图剖析.mp49.68M
11-3-日志产生器开发并结合log4j完成日志的输出.mp424.17M
11-4-使用Flume采集Log4j产生的日志.mp496.87M
11-5-使用KafkaSInk将Flume收集到的数据输出到Kafka.mp455.02M
11-6-SparkStreaming消费Kafka的数据进行统计.mp447.00M
11-7-本地测试和生产环境使用的拓展.mp424.04M
第12章SparkStreaming项目实战
12-1-课程目录.mp45.61M
12-10-对接实时日志数据到Kafka并输出到控制台测试.mp460.74M
12-11-SparkStreaming对接Kafka的数据进行消费.mp456.53M
12-12-使用SparkStreaming完成数据清洗操作.mp4127.33M
12-13-功能一之需求分析及存储结果技术选型分析.mp434.40M
12-14-功能一之数据库访问DAO层方法定义.mp424.38M
12-15-功能一之数据库访问DAO层方法实现.mp458.48M
12-16-功能一之HBase操作工具类开发.mp490.32M
12-17-功能一之将SparkStreaming的处理结果写入到HBase中.mp473.70M
12-18-功能二之需求分析及HBase设计&HBase数据访问层开发.mp438.49M
12-19-功能二之功能实现及本地测试.mp460.82M
12-2-需求说明.mp413.31M
12-20-将项目运行在服务器环境中.mp4238.29M
12-3-用户行为日志介绍.mp439.16M
12-4-Python日志产生器开发之产生访问url和ip信息.mp447.58M
12-5-Python日志产生器开发之产生referer和状态码信息.mp456.49M
12-6-Python日志产生器开发之产生日志访问时间.mp414.74M
12-7-Python日志产生器服务器测试并将日志写入到文件中.mp434.92M
12-8-通过定时调度工具每一分钟产生一批数据.mp435.95M
12-9-使用Flume实时收集日志信息.mp450.37M
第13章可视化实战
13-1-课程目录.mp45.13M
13-10-实战课程访问量Web层开发.mp437.87M
13-11-实战课程访问量实时查询展示功能实现及扩展.mp470.81M
13-12-SpringBoot项目部署到服务器上运行.mp423.63M
13-13-阿里云DataV数据可视化介绍.mp496.72M
13-14-DataV展示统计结果功能实现.mp4136.24M
13-2-为什么需要可视化.mp423.72M
13-3-构建SpringBoot项目.mp446.82M
13-4-Echarts概述.mp443.35M
13-5-SpringBoot整合Echarts绘制静态数据柱状图.mp450.97M
13-6-SpringBoot整合Echarts绘制静态数据饼图.mp423.46M
13-7-项目目录调整.mp49.08M
13-8-根据天来获取HBase表中的实战课程访问次数.mp462.76M
13-9-实战课程访问量domain以及dao开发.mp433.20M
第14章Java拓展
14-1-课程目录.mp42.13M
14-2-使用Java开发Spark应用程序.mp459.03M
14-3-使用Java开发SparkStreaming应用程序.mp473.35M
第1章课程介绍
1-1-导学-.mp418.31M
1-2-授课习惯和学习建议.mp431.60M
1-3-OOTB环境使用演示.mp46.99M
1-4-Linux环境及软件版本介绍.mp429.62M
1-5-Spark版本升级.mp416.74M
第2章初识实时流处理
2-1-课程目录.mp42.94M
2-2-业务现状分析.mp415.11M
2-3-实时流处理产生背景.mp45.38M
2-4-实时流处理概述.mp44.60M
2-5-离线计算和实时计算对比.mp46.53M
2-6-实时流处理框架对比.mp416.07M
2-7-实时流处理架构及技术选型.mp49.67M
2-8-实时流处理在企业中的应用.mp47.48M
第3章分布式日志收集框架Flume
3-1-课程目录.mp43.19M
3-2-业务现状分析.mp418.83M
3-3-Flume概述.mp435.53M
3-4-Flume架构及核心组件.mp442.39M
3-5-Flume&JDK环境部署.mp435.99M
3-6-Flume实战案例一.mp458.40M
3-7-Flume实战案例二.mp429.67M
3-8-Flume实战案例三(重点掌握).mp460.60M
第4章分布式发布订阅消息系统Kafka
4-1-课程目录.mp42.45M
4-10-KafkaConsumerJavaAPI编程.mp479.61M
4-11-Kafka实战之整合Flume和Kafka完成实时数据采集.mp484.75M
4-2-Kafka概述.mp427.31M
4-3-Kafka架构及核心概念.mp415.09M
4-4-Kafka单节点单Broker部署之Zookeeper安装.mp422.17M
4-5-Kafka单节点单broker的部署及使用.mp490.94M
4-6-Kafka单节点多broker部署及使用.mp462.61M
4-7-Kafka容错性测试.mp428.23M
4-8-使用IDEA+Maven构建开发环境.mp423.94M
4-9-KafkaProducerJavaAPI编程.mp483.17M
第5章实战环境搭建
5-1-课程目录.mp41.80M
5-2-Scala安装.mp412.98M
5-3-Maven安装.mp425.20M
5-4-Hadoop环境搭建.mp463.77M
5-5-HBase安装.mp465.60M
5-6-Spark环境搭建.mp429.32M
5-7-开发环境搭建.mp458.07M
第6章SparkStreaming入门
6-1-课程目录.mp41.96M
6-2-SparkStreaming概述.mp435.11M
6-3-SparkStreaming应用场景.mp44.21M
6-4-SparkStreaming集成Spark生态系统的使用.mp44.92M
6-5-SparkStreaming发展史.mp44.02M
6-6-从词频统计功能着手入门SparkStreaming.mp471.79M
6-7-SparkStreaming工作原理(粗粒度).mp47.61M
6-8-SparkStreaming工作原理(细粒度).mp416.08M
第7章SparkStreaming核心概念与编程
7-1-课程目录.mp42.21M
7-2-核心概念之StreamingContext.mp478.73M
7-3-核心概念之DStream.mp425.29M
7-4-核心概念之InputDStreams和Receivers.mp445.61M
7-5-核心概念之Transformation和OutputOperations.mp431.08M
7-6-案例实战之SparkStreaming处理socket数据.mp4122.46M
7-7-案例实战之SparkStreaming处理文件系统数据.mp448.02M
第8章SparkStreaming进阶与案例实战
8-1-课程目录.mp43.28M
8-2-实战之updateStateByKey算子的使用.mp418.82M
8-3-实战之将统计结果写入到MySQL数据库中.mp4118.69M
8-4-实战之窗口函数的使用.mp424.27M
8-5-实战之黑名单过滤.mp438.93M
8-6-实战之SparkStreaming整合SparkSQL操作.mp458.52M
第9章SparkStreaming整合Flume
9-1-课程目录.mp41.35M
9-10-Pull方式整合之本地环境联调.mp436.33M
9-11-Pull方式整合之服务器环境联调.mp444.65M
9-2-Push方式整合之概述.mp442.54M
9-3-Push方式整合之FlumeAgent配置开发.mp413.51M
9-4-Push方式整合之SparkStreaming应用开发.mp432.19M
9-5-Push方式整合之本地环境联调.mp448.02M
9-6-Push方式整合之服务器环境联调.mp444.81M
9-7-Pull方式整合之概述.mp425.20M
9-8-Pull方式整合之FlumeAgent配置开发.mp412.11M
9-9-Pull方式整合之SparkStreaming应用开发.mp425.56M
Linux.rar8.80G
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